정부의 대표적인 디지털 인재 양성 사업인 K-디지털트레이닝(KDT)의 취업 성과가 최근 2년간 8.4%포인트 하락한 것으로 나타났다. 대규모 예산을 투입해 개발자·소프트웨어(SW) 인력을 양성했지만 교육이 실제 취업으로 이어지지 못하고 있다는 지적이 나온다.
31일 고용노동부에 따르면 KDT 수료생 취업률은 2022년 62.6%에서 2024년 54.2%로 2년 새 8.4%포인트 떨어졌다. 같은 기간 KDT 참여 인원이 2만 2394명에서 3만 7628명으로 늘었고 관련 예산도 3068억 원에서 4731억 원으로 확대된 것과 대조적인 수치다. 정부 차원에서 개발·SW 인력 역량 강화를 위한 교육을 지속했지만 기업들의 경력직 선호 기조 속에서 단기 교육 과정 이수만으로는 신입 채용의 문턱을 넘기 어려운 것으로 풀이된다.
프로그램 간 성과 격차도 크게 벌어지고 있다. 채용 연계형 과정이나 인공지능(AI) 중심 교육은 취업률이 80%를 넘어서는 반면 일부 과정은 10~20%대에 그치며 성과 양극화가 심화됐다. 같은 KDT 사업 안에서도 교육 과정 설계와 운영 방식에 따라 결과가 극명하게 갈린 셈이다.
취업 지원을 위한 마중물이 돼야 할 정부 예산이 일부 교육기관의 수익 모델로 활용되고 있다는 비판도 제기된다. KDT는 수료생 1인당 정부 지원금이 지급되는 구조로 일부 교육기관이 대규모 온라인 중심 과정을 개설하고 수강생 모집과 마케팅에 집중하는 사례도 나타나고 있다. 취업 연계나 실무 교육보다는 수료 인원 확대가 우선시되고 있다는 지적이다.
정부는 AI 교육 활성화를 통해 취업률을 끌어올리겠다는 방침이다. 정부는 내년부터 ‘KDT AI 캠퍼스 프로그램’을 신설하고 1338억 원의 예산을 투입한다. AI 엔지니어와 앱 개발자 등 인력 수요가 높은 직군을 중심으로 교육 과정을 고도화해 취업 연계성을 높이겠다는 구상이다.
현장에서는 실질적인 구직 경쟁력을 높일 수 있는 교육 과정이 필요하다는 목소리가 나온다. 한 업계 관계자는 “AI라는 이름을 붙이는 것만으로는 부족하다”며 “단순한 툴 활용을 넘어 현업에서 바로 쓸 수 있는 실무 역량과 프로젝트 경험을 제공할 수 있는 교육기관을 선별해야 한다”고 말했다.
노동부는 교육기관 선정 기준을 강화해 교육 품질 관리에 나서겠다는 입장이다. 오프라인 교육시설 보유 여부와 비대면 출석관리 플랫폼 구축 여부 등 심사 기준을 한층 강화할 계획이다. 노동부 관계자는 “AI 분야에 교육 목표를 집중한 만큼 심화된 교육 과정에 실제로 부합하는 역량을 갖춘 기관을 선정할 것”이라고 밝혔다.
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