강용성 와이즈넛 대표는 18일 “AI 에이전트가 각 산업과 업무에 도입됨으로써 생산성과 효율성이 획기적으로 향상될 것”이라고 밝혔다.
사람처럼 사고하며 보고서 등 자연스러운 콘텐츠를 만드는 생성형 AI가 기업 실무까지 맡길 수 있는 'AI 에이전트'로 진화하며 업계의 주목을 받고 있다.
강 대표는 이날 서울 영등포구 글래드 여의도에서 열린 ‘2025 WISE Edge’ 세미나에서 인간의 노동력이 AI 시대의 도래와 함께 초효율로 전환되는 시대에 돌입했다며 이같이 밝혔다.
이번 행사는 AI 에이전트 전문기업 와이즈넛이 AI와 인간의 협력을 통해 인간이 가진 본연의 역량을 극대화할 수 있는 구체적 방향을 모색하기 위해 마련됐다.
강 대표는 “AI는 단순히 똑똑한 답변을 제공하는 것이 아니라, 기업이 원하는 방식으로 함께 ‘일하는’ 존재가 되어야 한다”고 강조했다.
그는 와이즈넛이 지난 25년간 다양한 사업을 통해 축적한 도메인 지식과 노하우, 검색증강생성(RAG) 기술력, 그리고 국내 최고 자연어 처리 기술을 바탕으로 ‘B2B 맞춤형 AI 에이전트’ 분야에서 입지를 확고히 굳힐 것이라고 자신했다. ,B2B 맞춤형 AI 에이전트 구현을 위해서 중요한 것은 대규모언어모델(LLM)만이 아니라, 도메인 날리지(Domain Knowledge, 전문지식), RAG와 같은 핵심 구성요소들 또한 중요하게 다뤄져야 한다.
이어진 발표에서는 장정훈 와이즈넛 최고기술책임자(CTO)가 ‘와이즈넛의 AI 에이전트 플랫폼의 핵심 기술과 혁신 가능성을 설명했다.
이날 와이즈넛이 공개한 AI 에이전트 플랫폼의 특징은 다양한 고객 업무 시스템을 자동화하는 핵심 기술인 추론(Reasoning)과 핵심 지능(Core Intelligence), 그래프 서치(Graph Search) 등을 탑재한 것이다.
추론은 업무 수행 전략을 수립하고, 지식과 맥락을 분석하여 최적의 의사결정을 내린 후, 이를 에이전트 도구를 활용해 실행하는 과정이다.
핵심 지능은 자체 개발한 ‘WISE LLM’과 최신 RAG 기술로 구성됐다.
실제 와이즈넛은 최근 자체 개발한 ‘WISE LLM 70B’ 모델과 딥시크(Deepseek)의 ‘Distillation R1 70B’ 모델을 비교한 자체 벤치마크 테스트 결과를 통해 해당 모델의 정밀성과 포괄성, 독해 능력 등에서 우수한 성능을 증명한 바 있다.
와이즈넛은 산업별 생성형 AI 도입 전략 및 사례도 소개했다.
와이즈넛은 △한국도로공사 △고용노동부 △한전KPS △NIPA 과제 등 생성형AI 사업을 이어오고 있다. 실제 업무 환경에서 적용가능한 AI 에이전트 플랫폼도 이날 최초 공개돼 큰 관심을 끌었다.
강용성 대표는 “오늘 올해 상반기 중 신규 출시를 앞두고 있는 AI 에이전트 플랫폼을 공개한 것은, AI 에이전트가 가져올 실질적 혁신을 와이즈넛만의 이야기로 먼저 보여드리고자 함이었다”며, “지난 25년간 그랬듯, 와이즈넛이 선보일 AI 에이전트로의 새로운 여정을 지켜봐 달라”라고 말했다.
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