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카카오엔터프 “AI서비스, 팔수록 적자 우려…클라우드 비용구조 개선해야”

하이브리드형 GPUaaS 개념 선보여

이재한 카카오엔터프라이즈 클라우드부문 사업본부장이 16일 서울 강남구 코엑스에서 열린 ‘2025 AI를 위한 데이터&클라우드 진흥주간’ 행사에서 AI 인프라의 새로운 대안으로 ‘하이브리드 GPUaaS’의 구축 방안과 사례를 발표하고 있다. 카카오엔터프라이즈




카카오엔터프라이즈가 인공지능(AI) 서비스 수요가 늘어날 수록 기업의 손실이 커지는 구조적 적자가 가시화할 수 있다고 우려했다. 서비스 이용에 따른 AI 추론 비용이 급증해서다. 이에 따라 카카오엔터프라이즈는 내년부터 클라우드 비용 구조 개선 등 절감 노력이 업계에 본격화 할 것으로 전망했다.

이재한 카카오엔터프라이즈 사업본부장은 16일부터 서울 강남구 코엑스에서 과학기술정보통신부 주최로 열린 ‘2025 AI를 위한 데이터&클라우드 진흥주간’ 행사에서 “2026년에는 AI 추론에 드는 비용이 학습 비용을 추월할 전망”이라며 “AI 서비스가 더 많이 이용될수록 추론에 소요되는 클라우드 비용이 급증하면서 AI 서비스 기업 및 기관의 적자폭이 커지는 구조적인 문제에 직면할 가능성이 높다”고 내년 AI 서비스 시장을 전망했다.



현재 AI서비스 기업들은 클라우드 서비스를 통해 GPU등 AI인프라를 빌려쓰는 이른바 ‘서비스형 GPU(GPUaaS)’를 활용하거나 직접 GPU를 구매해 AI추론을 위한 인프라를 갖추는(온 프레미스) 방식 등을 활용하고 있다. 이 본부장은 “GPU는 AI 모델과 서비스 개발에 필수 요소지만 서비스형 GPU는 비용 부담이 높고 온프레미스 방식은 구축이나 부지 확보, 운영 등의 부담이 높다는 측면이 있다”며 “AI 서비스 기업 및 기관은 비즈니스 성장 단계에 따라 빠르게 증가하는 클라우드 비용을 절감할 수 있는 방법을 고민하며, GPU 등 자산 확보를 통한 수익성 개선 방안을 염두에 두어야 한다”고 강조했다.

이에 따라 카카오엔터프라이즈의 경우 자체 보유한 GPU 인프라에 외부 서비스형 GPU 클라우드를 통합해 이용하는 하이브리드 방식 등도 활성화될 것으로 봤다. 불확실한 초기 개발 및 기술 검증(PoC) 단계에서는 클라우드를 통해 투자 리스크를 최소화하며 민첩성을 확보하고, 비즈니스가 본 궤도에 오르는 시기에 GPU를 보유를 늘려 수익성을 개선할 수 있따는 개념이다. 이 사업본부장은 “카카오엔터프라이즈는 AI 서비스 기업 고객과 기관의 클라우드 전략 파트너로서 고객이 불확실한 비즈니스 환경에서도 성장 단계에 발맞춰 민첩성과 수익성을 동시에 확보할 수 있도록 가장 효율적이고 안정적인 방안을 제시할 것”이라고 말했다.

한편 카카오엔터프라이즌ㄴ 19일까지 열리는 ‘2025 AI를 위한 데이터&클라우드 진흥주간’ 중 카카오클라우드의 하이브리드 GPUaaS를 소개하는 전시 부스를 운영하며, 하이브리드 GPUaaS 도입에 관심이 있는 기업 및 기관을 대상으로 부스 방문 이벤트를 진행한다.
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