루닛(328130)은 이달 25~30일(현지시간) 미국 시카고에서 열리는 ‘미국암연구학회(AACR) 2025’에서 인공지능(AI) 바이오마커 플랫폼 ‘루닛 스코프’를 활용한 최신 연구 성과 7건을 공개한다고 21일 밝혔다.
특히 루닛은 희귀암인 침샘암(SGC) 환자의 선행면역화학요법 치료 효과 예측 연구를 발표한다. ‘10X 제노믹스(10X Genomics)’ 사의 공간 전사체학 분석 기술 ‘제니엄(Xenium)’과 ‘루닛 스코프 IO’ 기반 AI 분석 및 염기서열 분석을 통합해 침샘암 환자 14명에 대한 연구가 진행됐다.
연구진은 침샘 종양 내 91만 개 이상의 세포 분석을 통해 재발 환자군에서 면역 반응 회피와 암세포 전이에 역할을 하는 유전자가 높게 발현되고 동시에 종양침윤림프구(TIL)의 밀도와 면역세포 유입을 유도하는 유전자인 ‘CXCL9’의 발현율은 낮게 나타난다는 점을 확인했다.
루닛 관계자는 “이번 연구는 공간 전사체 분석과 루닛 스코프 IO를 병합 활용해 종양미세환경(TME)의 특성을 밝혀냈다”며 “희귀암인 침샘암에 대한 면역항암 요법 전략 수립에 중요한 과학적 근거를 제공할 것으로 기대된다”고 설명했다.
루닛은 비소세포폐암(NSCLC) 상피세포 성장인자 수용체(EGFR) 변이 환자의 소세포폐암(SCLC) 전환 위험을 예측하는 AI 기반 분석 성과 또한 공개한다. 연구진은 106명의 환자 조직 슬라이드를 AI로 분석해 세포단위로 종양이질성을 분류하고 소세포폐암과 형태학적으로 유사한 특징을 보이는 환자군을 식별했다.
분석 결과 소세포폐암과 유사한 그룹에 속한 환자군은 소세포폐암에 속하지 않은 환자군에 비해 평균 핵 크기가 훨씬 작은 특징을 보였다. 이들 환자군은 약물(TKI) 치료 후 무진행 생존기간(PFS)도 유의하게 더 짧았으며 추가 검사 시 소세포폐암으로 전환되는 비율도 높게 나타났다.
이 연구는 AI가 소세포폐암 전환 위험이 있는 환자를 식별할 수 있음을 세계 최초로 입증해 더 정밀한 치료 전략 수립 및 예후 예측에 큰 기여를 할 수 있다는 것이 루닛 측 설명이다.
서범석 루닛 대표는 “이번 AACR 2025에서 발표하는 연구들은 루닛 스코프가 희귀암 및 예후가 나쁜 것으로 알려진 암종에서도 치료를 위한 실질적인 인사이트를 제공할 수 있다는 점을 보여준다”며 “앞으로도 루닛은 지속해서 AI 기반 분석을 통한 암 환자 맞춤형 치료의 새로운 기준을 제시해 나갈 것”이라고 말했다.
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