딥바이오, AI 기반 전립선암 예후 예측 연구 네이처 자매지 게재

"기존 병리 진단 보완 가능성 시사"

딥바이오는 부산대 의과대학과 공동으로 수행한 대규모 전립선암 연구 결과가 네이처 출판그룹의 국제학술지 ‘사이언티픽 리포트(Scientific Reports)’에 게재됐다고 8일 밝혔다.

딥바이오는 이 연구에서 근치적 전립선 절제술을 받은 전립선암 환자들의 디지털 병리 전체 이미지 슬라이드 총 2만 9646장을 분석했다. 딥바이오는 그 결과 “인공지능(AI) 기반 병리 이미지 분석 알고리즘이 전립선암의 글리슨 등급 분류 및 종양 부피 정량화에서 임상적으로 유효하며 예후 예측에서도 의미 있는 결과를 제공한다는 사실을 입증했다”고 소개했다.



특히 딥바이오 알고리즘이 계산한 종양 비율(PTV)을 기존의 예후 예측 모델(CAPRA-S Score)에 결합한 확장 모델은 기존 모델 대비 생화학적 무진행 생존(BPFS)에 대한 예측력이 유의하게 향상된 것으로 나타났다(p=0.006). 이는 인공지능 병리 분석이 기존 병리 진단의 보완 수단으로써 임상 의사결정에 기여할 수 있음을 시사한다는 것이 딥바이오 측 설명이다.

김선우 딥바이오 대표는 “이번 연구는 딥바이오의 AI 기술이 전립선암 병리 데이터를 대규모로 분석하고 예후 예측 정확도를 향상시킬 수 있음을 입증한 중요한 결과”라며 “AI를 디지털 병리 워크플로우에 통합함으로써 더 정량적이고 일관된 데이터 기반 진료 의사결정이 가능해질 것으로 기대한다”고 말했다.