서울대 연구팀,'딥러닝 기반' 발전소 터빈 진단 기술 개발

윤병동 교수팀, 세계 최초 빅데이터 활용 기술 선보여

서울대학교 공과대학은 기계항공공학부 윤병동 교수 연구팀이 세계 최초로 딥러닝 기술을 활용한 발전소 터빈설비 상태 진단 기술을 개발했다고 15일 밝혔다.

윤 교수팀의 기술은 발전소에서 얻어지는 각종 정보를 빅데이터로 활용, 건전성 상태 예측·진단을 할 수 있도록 한다. 기존의 발전소 건정성 상태 진단 기술이 고도의 전문성과 개발시간, 높은 개발 비용을 필요로 했던 점에 비해 윤 교수팀의 기술은 이런 문제를 크게 개선할 수 있을 것으로 기대되고 있다.

윤 교수팀은 연구실 내 벤처기업 원프레딕트를 통해 포스코 형산발전소 터빈설비 건전성 진단 기술로 공급되고 있다. 연구진은 이 기술을 풍력발전기 등 청정에너지 발전 분야, 산업용 로봇 등의 회전체 시스템 분야에 다양하게 확대 적용할 수 있을 것으로 기대하고 있다.



이 연구는 관련 분야 최고 학술지인 ‘IEEE 트랜섹션 온 인더스트리얼 일렉트로닉스‘(TIE)에 게재됐으며 현재 특허 출원된 상태다.

/진동영기자 [e-mail]