중소기업이 중견기업을 거쳐 대기업으로 성장할 때마다 노동생산성이 최대 3.5배까지 뛰어오르는 것으로 나타났다. 경제계는 기업들이 성장을 기피하는 ‘피터팬 증후군’을 해소하고 ‘규모의 경제’를 달성하기 위해 인공지능(AI)과 로봇을 활용한 과감한 생산성 혁신이 필요하다고 제언했다.
대한상공회의소는 26일 발표한 ‘기업 규모별 생산성 추이와 시사점 연구’ 보고서를 통해 기업 규모에 따른 생산성 격차를 분석하고 이 같은 해법을 제시했다.
보고서에 따르면 국내 기업의 1인당 평균 노동생산성은 기업 규모에 비례해 가파른 상승 곡선을 그렸다. 종사자 299명 이하 중소기업의 1인당 생산성은 1억 3800만 원에 그친 반면 300~999명 규모의 중견기업은 2억 7680만 원으로 중소기업의 약 두 배였다. 특히 1000명 이상 대기업의 경우 1인당 생산성이 4억 8590만 원으로 집계돼 중소기업 대비 3.5배나 높은 효율을 보였다.
대한상의는 중소·대기업 간 생산성 격차의 배경으로 ‘규모의 경제’를 꼽았다. 기업이 커지면 근로자의 자본장비율이 개선되고 연구개발(R&D) 지출 여력이 늘어 글로벌 시장 접근성 또한 획기적으로 높아지기 때문이다.
상의는 기업 성장을 촉진하기 위해 우선 중소 업체가 중견기업으로 성장해도 세제 혜택 등을 일정 기간 유지해주는 ‘중견기업 전환 유예 제도’에 ‘디지털전환(DX), 인공지능전환(AX) 추진 여부’를 유예 조건으로 명시해야 한다고 제안했다. 이와 함께 스마트팩토리 도입률(19.5%)을 더 높여야 한다고 강조했다. 상의는 “중소기업이 새로운 장비를 들여오기에는 여력이 없는 실정”이라며 “기존 노후 장비에 머신 비전·센서를 부착해 데이터를 추출하고 AI로 분석하는 AX 방식이 실용적”이라고 설명했다.
아울러 로봇 도입 시점을 앞당길 것을 주문했다. 현재 뿌리산업 내 60대 이상 고령 인력 비중은 10.3%로 8년 새 8%포인트나 급증했는데 로봇이 고령화와 생산성 저하를 동시에 해결할 수 있다는 것이다. 아울러 드론 영상 관제와 사물인터넷(IoT) 안전 센서 등을 활용하면 연간 37조 원에 달하는 산업재해 손실 비용도 획기적으로 줄일 수 있을 것으로 내다봤다.
이종명 대한상의 산업혁신본부장은 “AI 시대의 핵심은 규모에 따른 비용 절감이 실현되는 ‘규모의 경제’와 혁신 아이디어를 빠르게 선점하는 ‘속도의 경제’에 있다”며 “중소기업 스스로의 자구 노력과 더불어 정부 정책도 제조 AI와 로봇 도입을 가속화하는 방향으로 진화해야 할 골든타임”이라고 강조했다.
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