서울시가 경전철 새 노선 타당성 평가 과정에 빅데이터 분석 결과를 반영한다. 방범 사각지대 해소를 위한 폐쇄회로(CC) TV, 가로등 설치에도 건물 높이, 지형 등 3D 공간정보 분석 결과를 활용한다. 신용카드 결제, 방문객 유입 등의 데이터를 분석해 지역 맞춤형 상권 활성화 전략도 마련한다.
서울시는 정책 수립 초기부터 빅데이터 분석을 통해 정책 효과를 예측하는 ‘데이터 행정 시대’로의 전환을 추진한다고 17일 밝혔다. 시 관계자는 “공공 인프라 입지 선정이나 교통 소외 해소, 주택 수급 안정, 시장 활성화, 관광객 유입 등의 문제 해결과 정책 마련 과정에 빅데이터를 활용함으로써 생활 밀착형 맞춤 정책을 추진하는 것”이라고 설명했다.
시는 우선 ‘도보 30분 내 모든 생활이 가능한 도시’를 목표로 걷는 도시, 정원 도시 설계에 빅데이터를 활용한다. 주민들의 공원 이용 행태와 공간 분포를 분석하며, 각종 3D 공간 정보를 바탕으로 방범 사각지대를 찾아내 CCTV, 조명 등 방범 인프라 설치 위치를 선정할 계획이다.
시는 데이터를 이용해 경전철 도입 효과도 예측한다. 신림선, 우이신설선 등 기존 노선의 개통 전후 데이터를 바탕으로 신규 노선 타당성 평가에 적용함으로써 교통 소외지역 해소에 나설 방침이다.
정비사업과 저출생 해법 마련에도 빅데이터가 활용된다. 재개발·재건축 과정에서 발생하는 주택 공급 공백과 멸실 시기를 예측해 전세 불안 등에 대응하고 양육 친화적인 지역의 특성을 도출해 저출생 정책을 세우는 과정에도 빅데이터 분석이 수반될 예정이다.
또, 전통시장 활성화를 위한 각종 이벤트의 실질적 매출 효과를 검증하는 작업에도 신용카드 결제나 방문객 유입 데이터 분석이 도입된다. 시는 외국인 카드 소비와 체류 흐름을 분석해 ‘누가, 어디서, 무엇을 소비했는지’ 파악함으로써 관광객 유치 전략 수립에도 활용할 생각이다.
시는 현재 연간 100여 건의 데이터 분석을 수행하고 있다. 지난해 하반기부터는 통신 기록, 카드 소비 내역, 생활 인구, 관광 흐름 등 다양한 민간 데이터를 아우르는 융합분석 체계를 본격 가동 중이다. 그 결과 시청역 급발진 교통사고 후 도로 인구 밀집, 도로 폭 등을 분석해 보행 취약지역에 보호시설을 강화했고, 전기차 등록 대수와 충전소 위치 등을 분석해 충전기 우선 설치가 필요한 지역을 도출하기도 했다.
시는 올해 안에 분석 모델을 고도화한 뒤, 내년부터는 이를 실무에 적용해 실질적인 정책 실행 도구로 활용할 계획이다. 강옥현 시 디지털도시국장은 “서울은 데이터를 통해 시민 삶을 예측하고 설계하는 도시로 진화하고 있다”며 “앞으로도 실효성 높은 정책 결정을 위해 데이터 행정을 지속 확대하겠다”고 말했다.
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