배달의민족 결국 일냈다…"'이 시스템' 도입했더니 라이더 월급↑ 사고 위험↓"

연합뉴스

배달의민족(배민)의 물류서비스를 전담하는 우아한청년들은 자사의 AI(인공지능) 추천배차 시스템이 배민커넥트 라이더의 사고위험을 최대 130% 줄이고 수익성은 높였다는 연구 결과가 유럽 국제학술대회에서 발표됐다고 27일 밝혔다.

이번 연구는 지난 24일 유럽 키프로스에서 열린 국제학술대회 SCECR 2025에서 발표됐다. 이날 학술대회에서 경나경 싱가포르국립대학교 정보시스템 및 데이터분석학과 교수는 논문 '불안정한 환경 속 신뢰: AI 기반 긱워크의 안전 관리'를 발표했다. 해당 연구는 배민이 2020년부터 도입·운영 중인 AI 추천배차 시스템이 배민커넥트 라이더의 안전운행과 수익성에 어떤 영향을 미쳤는지를 도입 전후 비교분석한 것이다.

AI 추천배차는 라이더의 위치, 주행상태, 이동경로 등을 실시간 분석해 배차를 제안하는 시스템이다. 과거 경쟁적으로 배차를 고르는 '전투콜' 방식과 달리, 라이더별 맞춤배차를 제안함으로써 운행 중 스마트폰 조작을 차단해 주행에 집중하도록 돕는다.



연구진은 2020~2023년 동안 배민커넥트 라이더를 대상으로 AI배차 도입 전후를 비교·검증한 결과, 전체 라이더의 안전성과 수익성이 모두 향상됐다고 설명했다. 특히 그 효과는 신규라이더(활동기간 6개월 미만)에서 두드러지게 나타났다.

구체적으로 전체 라이더의 사고는 64.3% 감소했으며 가해사고(라이더 유발)는 85.7% 줄어들었다. 특히 신규라이더는 전체사고가 93.3%, 가해사고는 130% 감소했다. 라이더 수익측면에서도 전체 월평균 수입은 7.4%, 신규라이더는 9.3% 증가한 것으로 확인됐다. 앞서 지난 4월 우아한청년들은 라이더의 2025년 월평균소득을 414만원(기상할증, 프로모션 등 실제 배달환경 반영)으로 예상한 바 있다.

우아한청년들 관계자는 "앞으로도 딜리버리 시스템을 지속 고도화해 라이더들의 배달환경을 개선하겠다"며 "라이더 안전이 최우선 가치인 만큼 앞으로도 실효성 있는 정책을 통해 안전한 배달환경 조성에 최선을 다하겠다"고 말했다.