GPU 20만장 확보해도…"전력·냉각 인프라 부족"

대부분 저밀도 공랭식 구조 설계

AI 전용 서버 공간 확보 어려워

SK텔레콤의 가산 데이터센터에 설치된 서버의 모습.

배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관이 13일 정부세종청사에서 열린 국회 과학기술정보방송통신위원회의 과학기술정보통신부에 대한 국정감사에서 여야 위원들의 질의에 답하고 있다. 연합뉴스

정부가 2030년까지 그래픽처리장치(CPU) 최대 20만 장 확보를 목표로 삼았지만 전력 공급, 냉각 시스템, 인공지능(AI) 전용 서버 공간 부족으로 발목 잡힐 수 있다는 지적이 나왔다.

국회 과학기술정보방송통신위원회의 김우영 더불어민주당 의원이 13일 분석한 자료에 따르면 2026년까지 확보를 목표로 한 약 2만 장의 GPU를 데이터센터에 설치하기 위해서는 최소 30~40㎿, 2030년 목표인 5만 장을 위해서는 112㎿ 이상의 전력이 필요하다. 최신 AI 가속기인 엔비디아의 H200·B200급 GPU는 서버당 10㎾ 이상을 요구한다. 특히 이 외에도 20~40㎾급 전력과 고효율 냉각 시스템이 필수적이다.



하지만 현재 수도권 데이터센터의 대부분이 저밀도 공랭식 구조로 설계돼 20~40㎾급 고밀도 전력, 고효율 냉각을 요구하는 최신 AI 서버에 적합한 전용 서버 공간(AI-레디 상면)을 즉시 확보하기 어렵다는 목소리가 나온다. 김 의원은 “정부가 당장 연내에 확보할 1만여 장의 GPU는 물론 앞으로 들여올 4만 장의 GPU를 ‘어디에, 어떻게 설치할지’에 대한 구체적인 계획과 인프라를 함께 마련해야 한다”고 지적했다.

미국의 부동산 서비스 업체인 쿠시먼앤드웨이크필드의 보고서에 따르면 한국 수도권 데이터센터의 공실률은 7% 미만으로 포화 상태다. 고밀도 전력, 고효율 냉각을 지원하는 ‘AI-레디 상면’은 전체의 5% 미만으로 추정된다. 데이터센터를 늘릴 여력이 충분하지 않은 가운데 그나마도 첨단 AI 전용 서버 공간은 더 부족하다는 의미다.

김 의원은 “GPU 확보 정책의 실효성을 높이려면 전력·상면 문제를 고려한 패키지 조달과 민관합작(SPC), 세액공제, 성장펀드 조성 등 전방위적인 정책적 지원 노력을 쏟아야 한다”고 강조했다. 특히 “비수도권에 ‘국가 AI 컴퓨팅 센터’를 구축하고 전력망 연결을 패스트트랙으로 추진하도록 해야 한다”고 말했다.

AI 전용 데이터센터 구축 과정에 민간의 전문성을 적극 활용해야 한다는 점도 제안했다. 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관은 이날 국회 국정감사에서 “2030년 GPU 5만 장 구축 목표를 2028년까지 조기 달성하고 민관 협력으로 2030년까지 20만 장 확보를 추진하겠다”고 말했다.